PNantes (2 jours remote)Data Analytics Engineer (H/F)
Mission 3 ans : développement de pipelines ETL/ELT, modélisation données, Power BI/DAX. Stack : Python, PySpark, SQL, Azure, Databricks, Azure Data Factory, Power Apps. 2 profils attendus.
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